A linha de acabamento de vestuário CLM seca, passa e dobra automaticamente diferentes tipos e tamanhos de peças de roupa (aventais cirúrgicos, jalecos brancos, uniformes de enfermagem, batas hospitalares, camisetas, etc.). As funções de identificação e triagem automáticas, recentemente aprimoradas, oferecem soluções mais práticas e eficientes para lavanderias de produtos médicos.
A popularização da inteligência artificial traz muitas comodidades para a vida de todos. A nova atualização da linha de acabamento de vestuário CLM também melhora a eficiência das lavanderias hospitalares. Através do sistema inteligente de leitura e gravação da máquina de carregamento de roupas, as peças podem ser fixadas aos cabides. A leitura dos chips RFID permite a triagem automática de diferentes tipos de roupas e de diferentes clientes. Além disso, é possível realizar a triagem de primeiro nível (diferenciando clientes) ou de segundo nível (diferenciando departamentos/seções), de acordo com as necessidades do cliente. As informações detalhadas são exibidas no monitor da estação de alimentação. As estações de alimentação podem ser configuradas de acordo com a capacidade de produção da lavanderia, para atender a todos os picos de demanda.
As máquinas de acabamento de túnel CLM utilizam o sistema de controle PLC da Mitsubishi. Durante a secagem, o sistema identifica automaticamente roupas e calças, ajustando-se ao modo correspondente. As dobradeiras de classificação de canal duplo identificam os tipos de roupa e alternam para o modo de dobragem adequado, realizando o empilhamento classificado sem necessidade de intervenção humana, o que aumenta significativamente a precisão e a eficiência.
A linha de acabamento de vestuário CLM também pode ser aplicada a roupas sem chips. Os funcionários precisam apenas selecionar manualmente as informações do cliente, e o trabalho subsequente na linha de montagem pode ser concluído.
A CLM continuará inovando e se aprimorando para construir lavanderias mais inteligentes para todos os nossos clientes.
Data da publicação: 28 de maio de 2025